Informação sobre Benefícios da Escolarização e Incentivos no Estudo One Million em Oklahoma
Informação sobre Benefícios da Escolarização e Incentivos no Estudo One Million em Oklahoma
Qual era o objetivo?
Incentivar a prática da leitura entre os alunos e estimular a conclusão do ensino médio.
Onde e quando?
A iniciativa foi implementada em 2010 e 2011 pela Oklahoma City Public Schools, em Oklahoma, Estados Unidos, no contexto de um estudo experimentalOs estudos experimentais utilizam mecanismos aleatórios (isto é, sorteios) para definir quem será e quem não será contemplado por um determinado programa ou política pública, garantindo que as diferenças futuras entre estes grupos possam ser atribuídas com maior credibilidade à intervenção em si — e não a diferenças entre quem é e quem não é "tratado". chamado One Million, envolvendo 22 escolas públicas e aproximadamente 1.900 estudantes que receberam consentimento de seus pais para participação na pesquisa.
Como era o desenho?
Foram distribuídos a alunos do 6° e 7° anos, gratuitamente, celulares carregados com crédito pré-pago para ligações ou mensagens. Durante o ano letivo, foram enviadas 183 mensagens de texto SMS aos alunos — 1 por dia, enviada sempre às 6 horas da tarde — com:
- estatísticas descritivas comparando pessoas que deixaram a escola antes de completar o ensino médio a pessoas que concluíram a etapa, em termos de renda futura, taxas de desemprego e taxas de encarceramento na vida adulta;
- pequenos textos motivacionais enfatizando a importância de completar a etapa de ensino.
Além disso, foi instaurado um sistema de incentivos para que os estudantes recebessem créditos adicionais toda vez que liam um livro e realizavam um quiz no Accelerated Reader (um software de verificação e avaliação rápida da compreensão de leitura). Esses incentivos foram distribuídos a cada 2 semanas.
O que as evidências sugerem?
Foram documentadas, no artigo listado na seção abaixo, as seguintes evidências de impacto causal:
- os alunos foram surpreendidos com as informações das mensagens, e sua percepção sobre os benefícios da escolarização tornou-se mais próxima da realidade, ao fim da implementação do programa:
- a parcela de alunos que responderam corretamente a uma pergunta sobre o diferencial de taxas de encarceramento para pessoas com e sem um diploma de ensino médio aumentou em 38% (ou de 17 pontos percentuaisO efeito de um programa em termos percentuais (%) é diferente do efeito do programa em pontos percentuais! Por exemplo, se uma variável binária teria média de 10% na ausência da iniciativa, um impacto de 5 pontos percentuais representa um aumento de 50% (=5/10).) [1];
- além disso, a parcela de alunos que responderam corretamente a uma pergunta sobre o prêmio salarial de um diploma de ensino médio aumentou em 5,1% (ou 4,2 pontos percentuais), embora a estimativa seja, nesse caso, imprecisamente estimadaDiz-se que um resultado estatístico é imprecisamente estimado quando ele também é consistente com valores distantes de um valor de referência (por exemplo, 0), após incorporada à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos de uma população. [1];¹
- não foram encontradas evidências de efeitos estatisticamente significantesChamam-se de estatisticamente significantes as estimativas de impacto que são distinguíveis do valor zero, após incorporada à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos. em um indicador de esforço e engajamento com os estudos, conforme relato dos próprios alunos ao final da implementação [1];
- também não foram encontradas evidências de efeitos estatisticamente significantes na frequência escolar, no número de suspensões ou nas notas em exames padronizados de Língua Inglesa e Matemática, no mesmo horizonte temporal dos resultados acima [1];
- no entanto, mais de 4 anos após a implementação, ao fim do ensino médio, houve aumento de 14% de um desvio-padrãoO desvio-padrão mede a dispersão de valores de uma variável — valores mais altos indicam maior ocorrência de valores longe da média e valores mais baixos refletem maior concentração de valores próximos à média. Para a distribuição normal, ou para distribuições com um grau alto de simetria em torno da média, um aumento de 10% de um desvio-padrão equivale a um efeito de 4 percentis a partir do percentil 50: caso interpretemos o conjunto de pessoas na amostra como uma fila de 100 pessoas, um aumento de 10% de um desvio-padrão equivaleria a passar da posição 50 para a posição 54. Um aumento maior, de 30% de um desvio padrão equivaleria a passar da posição 50 para a posição 62. na parte de Língua Inglesa do ACT Test [1];
- iniciativas implementadas no mesmo período e contexto — mas que se basearam apenas no envio de informação ou apenas na implementação dos incentivos à leitura — levaram a resultados qualitativamente similares aos apresentados acima [1].
- As perguntas eram do tipo verdadeiro ou falso. Curiosamente, não foram encontradas evidências de efeitos estatisticamente significantesChamam-se de estatisticamente significantes as estimativas de impacto que são distinguíveis do valor zero, após incorporada à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos. na parcela de alunos que acertaram uma pergunta sobre prêmio de um ano a mais de escolarização.
Quais as fontes da informação?
- Fryer Jr, R. G. (2016). Information, Non-financial Incentives, and Student Achievement: Evidence from a Text Messaging Experiment. Journal of Public Economics, 144, 109-121.
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