Incentivos para Alunos no Estudo One Million em Oklahoma

Aumentar a frequência com que alunos exercitavam suas habilidades de leitura.

A iniciativa foi implementada em 2010 e 2011 pela Oklahoma City Public Schools, em Oklahoma, Estados Unidos, no contexto de um estudo experimentalOs estudos experimentais utilizam mecanismos aleatórios (isto é, sorteios) para definir quem será e quem não será contemplado por um determinado programa ou política pública, garantindo que as diferenças futuras entre estes grupos possam ser atribuídas com maior credibilidade à intervenção em si — e não a diferenças entre quem é e quem não é "tratado". chamado One Million, envolvendo 22 escolas públicas e aproximadamente 1.900 estudantes que receberam consentimento de seus pais para participação na pesquisa.

Foram distribuídos a alunos do 6° e 7° anos, gratuitamente, celulares carregados com crédito pré-pago para ligações ou mensagens. Além disso, foi instaurado um sistema de incentivos para que os estudantes recebessem créditos adicionais toda vez que liam um livro e realizavam um quiz no Accelerated Reader (um software de verificação e avaliação rápida da compreensão de leitura). Esses incentivos foram distribuídos a cada 2 semanas.

Foram documentadas, no artigo listado na seção abaixo, as seguintes evidências de impacto causal:

• não foram encontradas evidências de efeitos estatisticamente significantesChamam-se de estatisticamente significantes as estimativas de impacto que são distinguíveis do valor zero, após incorporada à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos. em um indicador de esforço e engajamento com os estudos, conforme relato dos próprios alunos ao final da implementação [1];
• também não foram encontradas evidências de efeitos estatisticamente significantes na frequência escolar, no número de suspensões ou nas notas em exames padronizados de Língua Inglesa e Matemática, no mesmo horizonte temporal dos resultados acima [1];
• no entanto, mais de 4 anos após a implementação, ao fim do ensino médio, houve aumento de 16% de um desvio-padrãoO desvio-padrão mede a dispersão de valores de uma variável — valores mais altos indicam maior ocorrência de valores longe da média e valores mais baixos refletem maior concentração de valores próximos à média. Para a distribuição normal, ou para distribuições com um grau alto de simetria em torno da média, um aumento de 10% de um desvio-padrão equivale a um efeito de 4 percentis a partir do percentil 50: caso interpretemos o conjunto de pessoas na amostra como uma fila de 100 pessoas, um aumento de 10% de um desvio-padrão equivaleria a passar da posição 50 para a posição 54. Um aumento maior, de 30% de um desvio padrão equivaleria a passar da posição 50 para a posição 62. na parte de Língua Inglesa do ACT Test [1];
• uma iniciativa implementada no mesmo período e contexto — mas que se baseou no envio de informação sobre benefícios da escolarização — levou a resultados qualitativamente similares aos apresentados acima [1].