Programa Rock Your Life! de Mentorias para Adolescente na Alemanha

Apoiar adolescentes na transição da escola para o mundo do trabalho.

O Rock Your Life! foi criado por estudantes universitários, na Alemanha, em 2008.¹ Os resultados abaixo se referem a um estudo experimentalOs estudos experimentais utilizam mecanismos aleatórios (isto é, sorteios) para definir quem será e quem não será contemplado por um determinado programa ou política pública, garantindo que as diferenças futuras entre estes grupos possam ser atribuídas com maior credibilidade à intervenção em si — e não a diferenças entre quem é e quem não é "tratado". envolvendo 308 alunos em 10 cidades do país.

O programa teve como focoO programa ainda está em operação. As frases nesse e nos próximos parágrafos estão no passado porque os resultados se referem a como o programa era, no momento e contexto específicos da avaliação de impacto. alunos do 8° e 9° ano de escolas de baixo desempenho, duração de 1 a 2 anos, sendo operacionalizado por grupos autônomos de universitários. O principal componente foi a conexão dos alunos com um mentor voluntário. Embora os pares tivessem total liberdade para escolher a melhor forma de se relacionar, as metas de encontros eram, de pelo, menos 1 a cada 15 dias.

Foram documentadas, no artigo listado na seção abaixo, as seguintes evidências de monitoramento e impacto causal da iniciativa:

• 9 a cada 10 alunos que receberam o convite para participarem das mentorias de fato o fizeram e as atividades mais frequentes com mentores incluíam lazer, aconselhamento sobre como lidar com situações estressantes na escola ou em casa, orientação profissional, e ajuda na busca por um emprego [1];
• o ciclo de mentorias teve efeito positivo de 56% a 64% de um desvio-padrãoO desvio-padrão mede a dispersão de valores de uma variável —valores mais altos indicam maior ocorrência de valores longe da média e valores mais baixos refletem maior concentração de valores próximos à média. Para a distribuição normal, um aumento de 10% de um desvio-padrão equivale a um efeito de 4 percentis a partir do percentil 50: caso interpretemos o conjunto de pessoas na amostra como uma fila de 100 pessoas, um aumento de 10% de um desvio-padrão equivaleria a passar da posição 50 para a posição 54. Um aumento maior, de 30% de um desvio padrão equivaleria a passar da posição 50 para a posição 62. em um indicador global de engajamento com a escola e com a transição da escola para o mundo do trabalho, para alunos de maior vulnerabilidade social quando do início da implementação (conforme um índice agregado que continha informação sobre o pertencimento a família monoparental, anos de educação dos pais, presença de livros em casa e status de imigrante) [1];²
• para o mesmo grupo de alunos descrito acima, houve aumento de 44% de um desvio-padrão em um indicador de habilidades emocionais (autocontrole e paciência) e aumento de 28% de um desvio-padrão em um indicador de habilidades sociais (prossocialidade, confiança e autoeficácia), construídos com informação autorreportada ao fim do ciclo de mentorias, embora o último efeito seja imprecisamente estimadoDiz-se que um resultado estatístico é imprecisamente estimado quando ele também é consistente com valores distantes de um valor de referência (por exemplo, 0), após incorporada à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos de uma população. [1];
• aumento de 25% de um desvio-padrão em um indicador de satisfação com a vida, no mesmo horizonte temporal dos resultados acima [1];
• aumento de 44% (ou 22 pontos percentuaisO efeito de um programa em termos percentuais (%) é diferente do efeito do programa em pontos percentuais! Por exemplo, se uma variável binária teria média de 10% na ausência da iniciativa, um impacto de 5 pontos percentuais representa um aumento de 50% (=5/10).) na taxa de alunos do grupo que revelaram querer ingressar no mercado de trabalho por meio de um contrato de aprendizagem, aproximadamente 3 anos após as mentorias [1,2];
• o ciclo de mentorias não teve efeitos estatisticamente significantesChamam-se de estatisticamente significantes as estimativas de impacto que são distinguíveis de 0, após incorporadas à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos e estudos. em nenhuma das dimensões apontadas acima em adolescentes de menor vulnerabilidade, conforme o índice descrito acima [1].