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Relatório

Expectativa de Vida por Cor ou Raça no Brasil: Estimativas Regionais Finais

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Autoria: Cássio Maldonado Turra e Laura Carvalho Andrade

Edição:

Publicado em: maio 2026

Este relatório conclui o projeto “Expectativa de Vida por Cor ou Raça no Brasil”, desenvolvido em parceria com o Cedeplar/UFMG. O objetivo foi construir, para o ano de 2015, um sistema integrado de tábuas de vida por Unidade da Federação (UF), sexo e raça/cor (brancos e negros), compatível simultaneamente com padrões nacionais de mortalidade, com referências oficiais do IBGE e com evidências subnacionais sobre desigualdades raciais.

O ponto de partida do projeto é um diagnóstico conhecido, mas metodologicamente desafiador: não há, no Brasil, estatísticas oficiais consolidadas e estáveis de mortalidade por cor/raça no nível subnacional. Embora os registros administrativos incluam essa variável, sua qualidade e a comparabilidade territorial são heterogêneas. Assim, a estratégia adotada foi desenvolver um sistema de estimação indireta, ancorado em restrições demográficas explícitas, capaz de reconciliar múltiplas fontes e de produzir resultados plausíveis, auditáveis e internamente coerentes. A metodologia evoluiu cumulativamente em cinco etapas (Métodos 1 a 5), incorporando progressivamente a heterogeneidade territorial e a disciplina vertical.

A presentamos estatísticas para UF e também por região. Além disso, apresentamos uma análise de sensibilidade dos resultados do Método 5, adotado como o conjunto de estimativas mais consistente com as restrições e validações estabelecidas no projeto. As estimativas produzidas devem ser interpretadas como aproximações, ancoradas em hipóteses explícitas e em procedimentos de validação igualmente explícitos. Não são medidas observadas em sentido estrito, mas sim decomposições da mortalidade total, informadas pelos padrões nacionais de desigualdade racial e por indicadores regionais de mortalidade infantil. O propósito é oferecer, para cada UF e sexo, um conjunto de tabelas de vida por raça/cor que seja, ao mesmo tempo, comparável entre unidades, compatível com as estatísticas oficiais e transparente quanto às escolhas metodológicas envolvidas

 

Boa leitura!

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