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Recomendações Online de Empresas para Pessoas Desempregadas na França — La Bonne Boîte

Avaliação de Impacto
Publicado em 03/08/2026
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Qual era o objetivo?

Direcionar candidatos desempregados a empresas com maior probabilidade de contratar, ampliando a efetividade das candidaturas e a inserção no emprego.

Onde e quando?

A plataforma La Bonne Boîte (LBB) era operada pelo serviço público de emprego da França desde 2015.

A intervenção experimental foi implementada entre 19 de novembro e 4 de dezembro de 2019, em 94 zonas de emprego francesas.

As informações abaixo referem-se a um estudo experimentalOs estudos experimentais utilizam mecanismos aleatórios (isto é, sorteios) para definir quem será e quem não será contemplado por um determinado programa ou política pública, garantindo que as diferenças futuras entre estes grupos possam ser atribuídas com maior credibilidade à intervenção em si — e não a diferenças entre quem é e quem não é "tratado". que utiliza dados administrativos de 800.297 pessoas desempregadas registradas no serviço público de emprego francês e dados da plataforma sobre 38.810 estabelecimentos-alvo, com acompanhamento de contratações até março de 2020.

Como era o desenho?

La Bonne Boîte era uma plataforma pública de busca de emprego que indicava empresas com alta probabilidade de contratar, mesmo quando não haviam publicado vagas.

A seleção das empresas era baseada em dados administrativos sobre contratações anteriores no nível de estabelecimento e ocupação.

A intervenção consistiu no envio de e-mails personalizados a pessoas desempregadas registradas no serviço público de emprego. As mensagens apresentavam a plataforma, informavam a ocupação declarada pela pessoa e traziam links para empresas específicas recomendadas, nas quais ela poderia localizar informações de contato ou enviar uma candidatura pela ferramenta online disponível.

As recomendações eram geradas por um modelo que buscava direcionar candidaturas para empresas com maior potencial de contratação, considerando a ocupação buscada pela pessoa, ocupações próximas, a previsão de contratação das empresas e a possibilidade de congestionamento quando muitas candidaturas fossem direcionadas ao mesmo estabelecimento.

O que aprendemos com o monitoramento e avaliação?

Foram documentadas, no artigo listado na seção abaixo, as seguintes evidências de monitoramento e impacto:

  • a campanha por e-mail alcançou uma parcela expressiva das pessoas tratadas: 96% receberam ao menos uma mensagem, 64% abriram alguma mensagem e 25% clicaram em algum link recomendado [1];
    • as recomendações geraram uso limitado, mas mensurável, dos contatos sugeridos pela plataforma:
  • as pessoas tratadas relataram ter contatado 7,3% das empresas recomendadas [1];
  • as recomendações aumentaram a taxa de candidatura às empresas sugeridas em cerca de 1 ponto percentualO efeito de um programa em termos percentuais (%) é diferente do efeito do programa em pontos percentuais! Por exemplo, se uma variável binária teria média de 10% na ausência da iniciativa, um impacto de 5 pontos percentuais representa um aumento de 50% (=5/10)., partindo de uma taxa estimada de aproximadamente 6,2% sem recomendação [1];
    • a intervenção gerou efeitos positivos pequenos sobre a inserção em contratos de curto prazo:
  • houve aumento de 0,14 ponto percentual na taxa de contratação em contratos de curto prazo, equivalente a cerca de 1% da base do grupo de controle [1];
  • não foram encontradas evidências de efeitos estatisticamente significantesChamam-se de estatisticamente significantes as estimativas de impacto que são distinguíveis de 0, após incorporadas à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos. sobre a taxa geral de obtenção de emprego ou sobre contratos de longo prazo [1];
    • os efeitos se concentraram nas empresas listadas pela plataforma La Bonne Boîte:
  • houve aumento de 0,11 ponto percentual nas contratações de curto prazo por empresas da plataforma, equivalente a cerca de 2% da base do grupo de controle [1];
  • não foram encontradas evidências de efeito sobre contratações de curto prazo por empresas que não estavam listadas na plataforma [1];
    • as recomendações personalizadas aumentaram a probabilidade de uma combinação específica entre pessoa e empresa recomendada resultar em contratação:
  • a probabilidade de contratação em uma combinação pessoa-empresa recomendada aumentou 18% em relação à base estimada para combinações semelhantes sem recomendação [1];
  • a eficiência das candidaturas enviadas a empresas recomendadas foi estimada em cerca de uma contratação a cada 143 candidaturas induzidas [1];
    • o direcionamento das recomendações importou para a efetividade das candidaturas:
  • a eficiência das candidaturas às empresas especificamente recomendadas foi 2,7 vezes maior do que a eficiência média estimada para candidaturas enviadas indiscriminadamente às empresas da plataforma [1];
  • empresas com previsão de contratação acima da mediana tiveram eficiência de candidatura cerca de 3,4 vezes maior do que empresas com previsão abaixo da mediana [1];
  • candidaturas a empresas na ocupação principal buscada pela pessoa tiveram eficiência cerca de 1,5 vez maior do que candidaturas a ocupações vizinhas [1];
    • houve evidência sugestiva de congestionamento quando mais recomendações eram direcionadas à mesma empresa:
  • a eficiência das candidaturas foi menor entre empresas designadas para receber muitas recomendações do que entre empresas designadas para receber poucas recomendações, embora a diferença tenha sido imprecisamente estimadaDiz-se que um resultado estatístico é imprecisamente estimado, ou que uma estimativa é imprecisa, quando ele também é consistente com valores distantes de um valor de referência (por exemplo, 0), após incorporada à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos de uma população. [1].

Quais as fontes da informação?

  1. Behaghel, L., Dromundo, S., Gurgand, M., Hazard, Y., & Zuber, T. (2024). The Potential of Recommender Systems for Directing Job Search: A Large-Scale Experiment. IZA Discussion Paper No. 16781.
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