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Recomendações na Plataforma Online de Hubs de Busca por Empregos em Edimburgo
Recomendações na Plataforma Online de Hubs de Busca por Empregos em Edimburgo
Qual o objetivo?
Direcionar a busca do usuário para aumentar as chances de uma colocação profissional positiva.
Onde e quando?
A iniciativa foi implementada em Edimburgo, na Escócia, entre 2013 e 2014, no contexto de um estudo experimentalOs estudos experimentais utilizam mecanismos aleatórios (isto é, sorteios) para definir quem será e quem não será contemplado por um determinado programa ou política pública, garantindo que as diferenças futuras entre estes grupos possam ser atribuídas com maior credibilidade à intervenção em si — e não a diferenças entre quem é e quem não é "tratado". em hubs que forneciam acesso a uma plataforma online para busca de emprego, envolvendo 295 desempregados.
Como é o desenho?
Originalmente, a plataforma solicitava que o usuário declarasse a ocupação-alvo da busca — que coincidiu, muitas vezes, com a ocupação no emprego anterior — e dava acesso a uma lista de vagas criada a partir do site de vagas do Universal Jobmatch.¹ Foram incorporadas, nesta interface básica, recomendações que direcionavam a busca para ocupações “próximas”, criadas a partir de bases de dados auxiliares, como dados administrativos e classificações ocupacionais. Estas recomendações eram expressas em duas listas de ocupações que permitiam aprofundar a busca por vagas de emprego. A primeira baseava-se nas transições ocupacionais mais frequentes de pessoas que, nos anos anteriores, tinham trabalhado na ocupação-alvo declarada pelo usuário. A segunda lista continha ocupações que utilizavam habilidades semelhantes às da ocupação-alvo.
O que aprendemos com o monitoramento e avaliação?
Foram documentadas, no artigo listado na seção abaixo, as seguintes evidências a respeito do impacto causal da iniciativa:
- as recomendações levaram os indivíduos a ampliar o escopo que tinham quando começaram a interagir com a plataforma: houve, em particular, aumento de 20% de um desvio-padrãoO desvio-padrão mede a dispersão de valores de uma variável - valores mais altos indicam maior ocorrência de valores longe da média e valores mais baixos refletem maior concentração de valores próximos à média. Para a distribuição normal, ou para distribuições razoavelmente similares a uma normal, um aumento de 10% de um desvio-padrão equivale a um efeito de 4 percentis a partir do percentil 50 - isto é, a passar da posição 50 para a posição 54, em uma fila de 100. em um indicador de diversidade de ocupações nas vagas visualizadas, no horizonte de 1 a 3 meses após o início do uso [1];
- embora não tenham sido encontradas evidências de efeitos estatisticamente significantesChamam-se de estatisticamente significantes as estimativas de impacto que são distinguíveis do valor zero, após incorporada à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos. no número de candidaturas a vagas enviadas, houve aumento de 44% no número total de entrevistas de emprego, no mesmo horizonte temporal do resultado acima [1];
- os efeitos descritos acima se concentraram em indivíduos que estavam desempregados há mais tempo e que, em suas interações com a interface básica, tinham revelado interesse em um conjunto mais estreito de ocupações [1].
- À época, a Universal Jobmatch cobria mais de 80% das vagas do Reino Unido.
Quais as fontes bibliográficas dessa informação?
- Belot, M., Kircher, P., & Muller, P. (2019). Providing Advice to Jobseekers at Low Cost: An Experimental Study on Online Advice. The Review of Economic Studies, 86(4), 1411-1447.
Eixos de busca
Indicador afetado
Candidaturas a vagas de empregoDiversidade de ocupações na busca por empregoEntrevistas de empregoPúblico-alvo
DesempregadosRegião
EuropaPaís
EscóciaEstamos trabalhando para que as páginas contemplem toda a evidência documentada sobre o tema e estejam sempre atualizadas. Se você quiser sugerir algum artigo, entre em contato.
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Publicização do Número de Candidatos por Vaga em Estudo Experimental no LinkedIn
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