Recomendações de Estoque e Informações de Demanda com Notificação Remota para Agentes de Mobile Money na Tanzânia
Recomendações de Estoque e Informações de Demanda com Notificação Remota para Agentes de Mobile Money na Tanzânia
Qual era o objetivo?
Apoiar agentes de mobile money a tomar melhores decisões de estoque por meio de recomendações personalizadas, informações sobre demanda e notificação remota.
Onde e quando?
A iniciativa foi implementada em 2016, em Dar es Salaam, na Tanzânia, em parceria entre pesquisadores e uma operadora de mobile money que oferece serviços financeiros via telefone celular.
Os resultados abaixo referem-se a um estudo experimentalOs estudos experimentais utilizam mecanismos aleatórios (isto é, sorteios) para definir quem será e quem não será contemplado por um determinado programa ou política pública, garantindo que as diferenças futuras entre estes grupos possam ser atribuídas com maior credibilidade à intervenção em si — e não a diferenças entre quem é e quem não é "tratado". que utiliza dados de 4.771 agentes de mobile money.
Como era o desenho?
Agentes de mobile money são empreendedores individuais que operam como pontos de atendimento para que clientes depositem e saquem dinheiro. Todos os dias, cada agente decide o quanto de dinheiro em espécie e em saldo digital (float) terá disponível para atender os clientes. Se o agente não tiver saldo suficiente, o cliente não consegue completar a transação e o agente perde a comissão correspondente.
Neste braço do experimento, os agentes não receberam treinamento presencial. Em vez disso, foram notificados por mensagem de texto de que poderiam ligar para ouvir uma gravação explicando os benefícios do programa de apoio à decisão.
O componente principal consistiu no envio diário de duas mensagens de texto. A primeira continha recomendações personalizadas de quanto de dinheiro em espécie e de float o agente deveria ter disponível no dia seguinte, geradas por um modelo estatístico baseado no histórico de transações de cada agente.
A segunda continha estatísticas resumidas sobre a demanda histórica do agente — os percentis 50 e 90 do volume de depósitos e saques para o dia da semana em questão.
As mensagens eram enviadas ao final de cada dia útil, durante um período de 27 dias.
O que aprendemos com o monitoramento e avaliação?
Foram documentadas, no artigo listado na seção abaixo, as seguintes evidências de impacto:
- não foram encontradas evidências de efeitos estatisticamente significantesChamam-se de estatisticamente significantes as estimativas de impacto que são distinguíveis de 0, após incorporadas à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos. sobre a probabilidade diária de ruptura de estoque de float dos agentes contemplados pela iniciativa, no horizonte dos 27 dias de duração do experimento [1];
- não foram encontradas evidências de efeitos estatisticamente significantes sobre a probabilidade de rebalanceamento de estoque dos agentes no mesmo horizonte temporal [1];
- em comparação com os braços remotos que ofereciam apenas recomendações personalizadas ou apenas informações de demanda histórica, este pacote combinado não gerou evidência de melhora no rebalanceamento [1];
- em comparação com o braço que combinou recomendações personalizadas e treinamento presencial, os resultados foram mais limitados, sugerindo que recomendações e informações enviadas remotamente, sem treinamento presencial, foram insuficientes para alterar de forma detectável a gestão de estoque dos agentes [1].
Quais as fontes da informação?
- Acimovic, J., Parker, C., Drake, D., & Balasubramanian, K. (2020). Show or Tell? Improving Inventory Support for Agent-Based Businesses at the Base of the Pyramid. Manufacturing & Service Operations Management, 24(1), 664–681.
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