Recomendações de Estoque com Notificação Remota para Agentes de Mobile Money na Tanzânia

Apoiar agentes de mobile money a tomar melhores decisões de estoque por meio de recomendações personalizadas e notificação remota.

A iniciativa foi implementada em 2016, em Dar es Salaam, na Tanzânia, em parceria entre pesquisadores e uma operadora de mobile money que oferece serviços financeiros via telefone celular.

Os resultados abaixo referem-se a um estudo experimentalOs estudos experimentais utilizam mecanismos aleatórios (isto é, sorteios) para definir quem será e quem não será contemplado por um determinado programa ou política pública, garantindo que as diferenças futuras entre estes grupos possam ser atribuídas com maior credibilidade à intervenção em si — e não a diferenças entre quem é e quem não é "tratado". que utiliza dados de 4.771 agentes de mobile money.

Agentes de mobile money são empreendedores individuais que operam como pontos de atendimento para que clientes depositem e saquem dinheiro. Todos os dias, cada agente decide o quanto de dinheiro em espécie e em saldo digital (float) terá disponível para atender os clientes. Se o agente não tiver saldo suficiente, o cliente não consegue completar a transação e o agente perde a comissão correspondente.

Neste braço do experimento, os agentes não receberam treinamento presencial. Em vez disso, foram notificados por mensagem de texto de que poderiam ligar para ouvir uma gravação explicando os benefícios do programa de apoio à decisão.

O componente principal foi o envio diário de mensagens de texto com recomendações personalizadas de quanto de dinheiro em espécie e de float o agente deveria ter disponível no dia seguinte.

As recomendações foram geradas por um modelo estatístico que utilizava o histórico de transações de cada agente para calcular os níveis de estoque que maximizariam seus lucros. As mensagens eram enviadas ao final de cada dia útil, durante um período de 27 dias.

Foram documentadas, no artigo listado na seção abaixo, as seguintes evidências de impacto:

• não foram encontradas evidências de efeitos estatisticamente singnificantesChamam-se de estatisticamente significantes as estimativas de impacto que são distinguíveis de 0, após incorporadas à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos. sobre a probabilidade diária de ruptura de estoque de float dos agentes contemplados pela iniciativa, no horizonte dos 27 dias de duração do experimento [1];
• houve aumento de 2,7 pontos percentuaisO efeito de um programa em termos percentuais (%) é diferente do efeito do programa em pontos percentuais! Por exemplo, se uma variável binária teria média de 10% na ausência da iniciativa, um impacto de 5 pontos percentuais representa um aumento de 50% (=5/10)., ou 7,3%, na probabilidade de que o agente rebalanceasse seu estoque em um dado dia, no mesmo horizonte temporal [1];
• essa melhora no comportamento de rebalanceamento não se traduziu em redução estatisticamente significante das rupturas de estoque [1];
• em comparação com o braço que combinou recomendações personalizadas e treinamento presencial, a versão com notificação remota gerou evidências mais limitadas: aumentou o rebalanceamento, mas não reduziu rupturas de estoque de forma detectável [1];