Capacitação, Apoio entre Pares e Incentivos para Profissionais de Saúde no Paquistão — Beyond Bias

Reduzir o preconceito de profissionais de planejamento familiar contra mulheres de 15 a 24 anos, especialmente solteiras ou sem filhos, para melhorar o aconselhamento, o acolhimento e o acesso a opções contraceptivas adequadas às suas preferências.

A aplicação nacional do Beyond Bias foi implementada pela Pathfinder International em Karachi, no Paquistão.

As clínicas eram privadas, geralmente operadas por um único profissional, e cobravam pelos serviços. Os prestadores eram vinculados à rede Greenstar, parceira local da implementação. A avaliação acompanhou 76 clínicas no país; o treinamento se dirigia aos profissionais e as beneficiárias finais eram mulheres jovens que buscavam planejamento familiar.

A implementação inicial durou seis meses antes da interrupção pela pandemia de covid-19. O programa foi reiniciado em setembro de 2020, e os resultados apresentados abrangem os 12 meses até agosto de 2021, durante a intervenção e ao seu encerramento.

O programa combinava três componentes. Primeiro, o Summit oferecia um dia de capacitação com relatos de jovens que haviam sofrido preconceito e de profissionais que reconheciam práticas discriminatórias, orientações sobre atendimento adequado e um plano de ação para reduzir o viés.

Em seguida, o Connect mantinha fóruns de aprendizagem e apoio entre pares, moderados pela Pathfinder, com casos realistas, esclarecimentos técnicos, troca de experiências e revisão das metas de atendimento. O contato era semanal nas primeiras dez semanas e mensal na etapa seguinte. Na aplicação paquistanesa, o Connect funcionava exclusivamente em um grupo de WhatsApp, sem encontros presenciais desse componente. Em pelo menos dois trimestres, 62% dos profissionais interagiram no fórum ao menos uma vez a cada duas semanas.

Por fim, clínicas recebiam devolutivas sobre o atendimento e concorriam a reconhecimento público por bom desempenho e, depois, por melhoria. Três cerimônias distribuíram certificados, adesivos e distintivos, sem recompensas financeiras. Os critérios incluíam acolhimento, comunicação sensível, aconselhamento completo, compreensão das preferências e confidencialidade. No Paquistão, 44% dos profissionais compareceram às três cerimônias.

O pacote foi comparado ao atendimento habitual por meio de um estudo experimental Os estudos experimentais utilizam mecanismos aleatórios (isto é, sorteios) para definir quem será e quem não será contemplado por um determinado programa ou política pública, garantindo que as diferenças futuras entre estes grupos possam ser atribuídas com maior credibilidade à intervenção em si — e não a diferenças entre quem é e quem não é "tratado". com sorteio de clínicas. A avaliação combinou entrevistas com profissionais e clientes, registros administrativos e visitas de mulheres treinadas para simular diferentes perfis de pacientes. As estimativas apresentadas nesta página são as da aplicação nacional no Paquistão, parte do mesmo estudo internacional do Beyond Bias. Os componentes foram oferecidos juntos, sem avaliação causal separada de cada um.

No Paquistão, 23 prestadores foram substituídos após o sorteio, antes da intervenção: 19 no grupo de tratamento e quatro no controle. Isso fragiliza a comparação causal. A análise restrita a participantes originais, incluindo controles que declararam disposição para aderir, manteve resultados qualitativamente semelhantes, sem eliminar o risco de seleção.

Foram documentadas as seguintes evidências¹:

• os profissionais relataram atitudes menos restritivas em relação às mulheres jovens.
  • o índice orientado para menor viés aumentou aproximadamente 0,16 desvio-padrão O desvio-padrão mede a dispersão de valores de uma variável —valores mais altos indicam ocorrência de valores longe da média e valores mais baixos refletem maior concentração de valores próximos à média. Uma forma de interpretar efeitos medidos na escala de desvios-padrão, que é usada para tornar comparáveis provas usadas em diferentes contextos, é: "A cada aumento de 10% de um desvio-padrão equivale, aproximadamente, um salto de 4 posições a partir do aluno mediano (isto é, na posição 50)". Um aumento de 30% de um desvio-padrão, por exemplo, equivaleria a passar da posição 50 para a posição 62 (isto é, 30%/10% x 4 posições). Essas aproximações se tornam menos precisas para efeitos muito grandes. ao final da intervenção, com resultado estatisticamente significativoChamam-se de estatisticamente significantes as estimativas de impacto que são distinguíveis de 0, após incorporadas à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos. nas análises com e sem ajustes. [1]
• as clientes simuladas receberam aconselhamento sobre os quatro métodos avaliados — pílula, injetável, DIU e implante — com maior frequência:
  • aumento de 22,8 pontos percentuais O efeito de um programa em termos percentuais (%) é diferente do efeito do programa em pontos percentuais! Por exemplo, se uma variável binária teria média de 10% na ausência da iniciativa, um impacto de 5 pontos percentuais representa um aumento de 50% (=5/10)., sobre 30,9% no controle. [1]
  • a estimativa ajustada foi semelhante, de 22,7 pontos percentuais, e ambas foram estatisticamente significativas. As entrevistas com clientes reais também apontaram aconselhamento mais completo. [1]
• as clientes simuladas perceberam melhor tratamento, com ganho de aproximadamente 0,33 desvio-padrão no índice de experiência, estatisticamente significativo nas análises com e sem ajustes. [1]
• não se detectou aumento na proporção de clientes jovens que receberam um método contraceptivo nem mudança clara nos tipos de métodos entregues. As percepções das clientes simuladas sobre a possibilidade de obter contraceptivos também não apresentaram melhora estatisticamente significativa. [1]

Em síntese, a aplicação paquistanesa do Beyond Bias apresentou melhora nas atitudes declaradas dos profissionais, no aconselhamento e na experiência das clientes simuladas, sem demonstrar aumento no recebimento de contraceptivos ou mudança nos tipos de métodos entregues. As análises de sensibilidade apoiam os achados, mas as substituições após o sorteio limitam sua interpretação causal.