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Campanha Feed me Better em Escolas Primárias de Greenwich

Publicado em 10/02/2025 Atualizado em 24/02/2025
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Qual era o objetivo?

Aprimorar a qualidade da alimentação oferecida no ambiente escolar.

Onde e quando?

A campanha Feed me Better foi criada em 2004 pelo chef de cozinha Jamie Oliver, no bairro de Greenwich, Londres, na Inglaterra. Os resultados abaixo se referem a um estudo observacionalOs estudos observacionais analisam dados coletados em situações em que os pesquisadores não têm controle sobre a exposição dos indivíduos à política ou ao programa social, baseando-se na observação das associações entre variáveis em seus contextos naturais. Nesse tipo de estudo, que frequentemente recebe o nome de "experimento natural" ou "quase-experimento", diferenças entre os grupos podem ser influenciadas por fatores que limitam a capacidade de estabelecer relações causais entre o programa e resultados de interesse. Estudos observacionais se apoiam nas metodologias modernas de inferência causal para contornar esse problema, construindo contrafactuais convincentes. que usa dados de alunos que passaram pelo sistema educacional entre 2002 e 2007.

Como era o desenho?

O instrumento inicial usado pela campanha foi um documentário lançado em 2005, com transmissão em um dos maiores canais de comunicação na Inglaterra. A principal mensagem do documentário era de que era possível oferecer refeições mais saudáveis nas escolas sem aumentar substancialmente o custo do seu preparo.¹ O documentário deu, então, origem a um processo de reestruturação completa das refeições, em particular, com a substituição dos alimentos processados nos menus antigos por alimentos mais saudáveis. Esse processo envolveu encontros de conscientização com os diretores e treinamento dos cozinheiros das escolas, oferecidas pelo próprio Jamie Oliver por 3 dias consecutivos, e a distribuição de equipamentos apropriados para o preparo das novas refeições.

O que aprendemos com o monitoramento e avaliação?

Foram documentadas, nos artigos listados na seção abaixo, as seguintes evidências de impacto causal da campanha:

  • dos 88 diretores convidados, 81 participaram dos encontros de conscientização sobre a qualidade das merendas oferecidas nas escolas sob sua responsabilidade [1];
  • aumentos de 15% a 17% de um desvio-padrãoO desvio-padrão mede a dispersão de valores de uma variável —valores mais altos indicam maior ocorrência de valores longe da média e valores mais baixos refletem maior concentração de valores próximos à média. Uma forma de interpretar efeitos medidos na escala de desvios-padrão, que é usada para tornar comparáveis provas usadas em diferentes contextos, é: "A cada aumento de 10% de um desvio-padrão equivale, aproximadamente, um salto de 4 posições a partir do aluno mediano (isto é, na posição 50)". Um aumento de 30% de um desvio-padrão, por exemplo, equivaleria a passar da posição 50 para a posição 62 (isto é, 30%/10% x 4 posições). Essas aproximações se tornam menos precisas para efeitos muito grandes. nas notas em um exame padronizado de Língua Inglesa, de 5,9% a 6,1% de um desvio-padrão em um exame padronizado de Matemática e de 11% a 12% em um exame padronizado de Ciências, todos aplicados a alunos que passavam pelo 6° ano entre 2005 e 2007 [1,2];
  • redução de 14% (ou 0,6 ponto percentualO efeito de um programa em termos percentuais (%) é diferente do efeito do programa em pontos percentuais! Por exemplo, se uma variável binária teria média de 10% na ausência da iniciativa, um impacto de 5 pontos percentuais representa um aumento de 50% (=5/10).) na taxa de alunos que tiveram alguma falta justificada por atestado no bairro de Greenwich, no mesmo horizonte temporal dos resultados acima [1].
  1. A meta mais ambiciosa era de que o bairro de Greenwich pudesse representar um experimento replicável em outras regiões de Londres e do país.

Quais as fontes da informação?

  1. Belot, M., & James, J. (2011). Healthy School Meals and Educational Outcomes. Journal of Health Economics, 30(3), 489-504.
  2. von Hippel, P. T. (2024). Multiply by 37 (or divide by 0.027): A Surprisingly Accurate Rule of Thumb for Converting Effect Sizes from Standard Deviations to Percentile Points. Educational Evaluation and Policy Analysis.

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