Análise Estatística e Síntese Narrativa de Programas de Transferência de Renda, Poupança e Investimentos (2016)

Caracterizar a frequência com que programas de transferência de renda geraram efeitos no orçamento familiar e no uso de recursos como investimentos.

A pesquisa foi realizada em 2015 pelo Overseas Development Institute e baseou-se em um processo de busca por estudos observacionaisOs estudos observacionais analisam dados coletados em situações em que os pesquisadores não têm controle sobre a exposição dos indivíduos à política ou ao programa social, baseando-se na observação das associações entre variáveis em seus contextos naturais. Nesse tipo de estudo, que frequentemente recebe o nome de "experimento natural" ou "quase-experimento", diferenças entre os grupos podem ser influenciadas por fatores que limitam a capacidade de estabelecer relações causais entre o programa e resultados de interesse. Estudos observacionais se apoiam nas metodologias modernas de inferência causal para contornar esse problema, construindo contrafactuais convincentes. e experimentaisOs estudos experimentais utilizam mecanismos aleatórios (isto é, sorteios) para definir quem será e quem não será contemplado por um determinado programa ou política pública, garantindo que as diferenças futuras entre estes grupos possam ser atribuídas com maior credibilidade à intervenção em si — e não a diferenças entre quem é e quem não é "tratado"., publicados entre 2000 e 2015, que avaliaram o impacto de transferências de renda em países de renda baixa e média.

Os estudos incluídos avaliaram programas que pertenciam às seguintes categorias:

• transferências condicionais de renda;
• transferências de renda sem condicionalidade;
• transferências de renda para criação ou aprimoramento de negócios;
• pensões.

Além disso, os estudos continham estimativas de impacto sobre variáveis do orçamento familiar, como a poupança e o uso de recursos para investimentos, bem como sobre variáveis que caracterizavam a inclusão produtiva das famílias beneficiárias. O principal critério de qualidade para inclusão na amostra final de estudos foi o uso de metodologias modernas de inferência causal.

O processo permitiu selecionar 19 estudos.¹ Os autores utilizaram, então, métodos estatísticos para quantificar a proporção de estudos em que o impacto médio dos programas era positivo.

Foram documentadas, nos artigos listados na seção abaixo, as seguintes evidências:

• metade dos 10 estudos que consideraram efeitos sobre poupança reportaram efeitos estatisticamente significantesChamam-se de estatisticamente significantes as estimativas de impacto que são distinguíveis de 0, após incorporadas à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos e estudos. e todos eles encontraram efeitos positivos sobre a variável de interesse [1];
• dos 15 estudos que reportaram efeitos sobre a tomada de empréstimos, 4 apresentaram resultados estatisticamente significantes, com 3 estudos apontando para reduções na frequência [1];
• poucos estudos (3) reportaram os efeitos de transferências condicionais de renda sobre variáveis que resumiam o funcionamento de negócios autônomos das famílias afetadas quando da realização da síntese narrativa, e eles apontam para resultados mistos, com efeitos positivos e negativos [1].