Análise Estatística e Síntese Narrativa de Programas de Transferência de Renda e Aprendizado Escolar (2016)

Caracterizar a frequência com que programas de transferência de renda geraram efeitos positivos ou negativos em indicadores de aprendizado.

A pesquisa foi realizada em 2015 pelo Overseas Development Institute e baseou-se em um processo de busca por estudos observacionaisOs estudos observacionais analisam dados coletados em situações em que os pesquisadores não têm controle sobre a exposição dos indivíduos à política ou ao programa social, baseando-se na observação das associações entre variáveis em seus contextos naturais. Nesse tipo de estudo, que frequentemente recebe o nome de "experimento natural" ou "quase-experimento", diferenças entre os grupos podem ser influenciadas por fatores que limitam a capacidade de estabelecer relações causais entre o programa e resultados de interesse. Estudos observacionais se apoiam nas metodologias modernas de inferência causal para contornar esse problema, construindo contrafactuais convincentes. e experimentaisOs estudos experimentais utilizam mecanismos aleatórios (isto é, sorteios) para definir quem será e quem não será contemplado por um determinado programa ou política pública, garantindo que as diferenças futuras entre estes grupos possam ser atribuídas com maior credibilidade à intervenção em si — e não a diferenças entre quem é e quem não é "tratado"., publicados entre 2000 e 2015, que avaliaram o impacto de transferências de renda em países de baixa e média renda.

Os estudos incluídos avaliaram programas que pertenciam às seguintes categorias:

• transferências condicionais de renda;
• transferências de renda sem condicionalidade;
• transferências de renda para criação ou aprimoramento de negócios;
• pensões.

Além disso, os estudos continham estimativas de impacto sobre variáveis que capturavam o aprendizado de crianças e adolescentes em exames padronizados. O principal critério de qualidade para inclusão na amostra final de estudos foi o uso de metodologias modernas de inferência causal. O processo permitiu selecionar 5 estudos.¹ Os autores utilizaram, então, métodos estatísticos para quantificar a proporção de estudos em que o impacto médio dos programas era positivo ou negativo.

Foram documentadas, no artigo listado na seção abaixo, as seguintes evidências:

• dos 4 estudos incluídos na amostra que estudaram a relação entre transferências e notas em exames padronizados de Matemática, nenhum encontrou resultados estatisticamente significantesChamam-se de estatisticamente significantes as estimativas de impacto que são distinguíveis de 0, após incorporadas à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos e estudos. e dos 3 estudos que estudaram a relação entre transferências e notas em exames padronizados de Língua, 2 encontraram resultados estatisticamente significantes[/glossario], um no sentido positivo e um no sentido negativo [1];
• dos 5 estudos que apresentaram estimativas dos efeitos das transferências em indicadores de desenvolvimento cognitivo, 3 encontraram efeitos estatisticamente significantes e positivos [1].