Preditor de Reprovação Escolar dos alunos matriculados no ensino fundamental e ensino médio da rede estadual de educação do Mato Grosso do Sul

Desenvolvimento de modelos paramétricos, utilizando técnicas estatísticas e de ciência de dados, como machine learning para estimar a probabilidade de reprovação dos alunos matriculados nos anos finais do ensino fundamental e ensino médio nos anos letivos de 2025 e 2026. Serão incorporadas variáveis das dimensões da vida do aluno tais como: escola, família, docentes, frequência e avaliações.