Preditor de Reprovação Escolar dos alunos matriculados no ensino fundamental da rede municipal de educação do Rio de Janeiro

Desenvolvimento de modelos paramétricos, utilizando técnicas estatísticas e de ciência de dados, como machine learning para estimar a probabilidade de reprovação dos alunos matriculados no ensino fundamental ao final dos anos letivos de 2024 e 2025. Serão incorporadas variáveis das dimensões da vida do aluno tais como: escola, família, docentes, frequência e avaliações. O estudo prevê, como subproduto, uma análise dos padrões de infrequência dos alunos, a partir dos dados diários de frequência escolar.