Programa Student/Teacher Achievement Ratio (STAR) de Diminuição do Tamanho de Sala no Tennessee

Assegurar que todos os alunos tivessem apoio pedagógico suficiente no processo de aprendizagem.

O programa Student/Teacher Achievement Ratio (STAR) foi implementado em 1985 em 79 escolas no Tenessee, Estados Unidos, no contexto de um estudo experimentalOs estudos experimentais utilizam mecanismos aleatórios (isto é, sorteios) para definir quem será e quem não será contemplado por um determinado programa ou política pública, garantindo que as diferenças futuras entre estes grupos possam ser atribuídas com maior credibilidade à intervenção em si — e não a diferenças entre quem é e quem não é "tratado". conduzido por pesquisadores da Tennessee State University, Memphis State University, University of Tennessee e Vanderbilt University.

O STAR alocou, de forma aleatória, alunos do último ano da pré-escola em salas de 13 a 17 alunos, menores do que as salas de tamanho usual, que continham de 22 a 25 alunos. As crianças participantes permaneceram nas salas às quais foram alocadas por 4 anos, até o 3° ano.¹

Foram documentadas, nos artigos listados na seção abaixo, as seguintes evidências a respeito do monitoramento e do impacto causal da designação experimental do estudo para salas de aula com 13 a 17 alunos:

• os estudantes afetados passaram 2,1 anos a mais em salas de tamanho menor durante os 4 anos de duração do estudo experimental [1,6];
• aumento de 22% de um desvio-padrãoO desvio-padrão mede a dispersão de valores de uma variável - valores mais altos indicam maior ocorrência de valores longe da média e valores mais baixos refletem maior concentração de valores próximos à média. Para a distribuição normal, ou para distribuições razoavelmente similares a uma normal, um aumento de 10% de um desvio-padrão equivale a um efeito de 4 percentis a partir do percentil 50 — isto é, a passar da posição 50 para a posição 54, em uma fila de 100 indivíduos. na nota em exames padronizados de Matemática e Língua Inglesa, aplicados entre o último ano da pré-escola e o 3° ano, e esses efeitos foram maiores para alunos negros [1,3];
• os ganhos descritos acima foram 4 vezes maiores no último ano da pré-escola, quando comparados aos ganhos que ocorreram do 1° ao 3° ano, e há evidências de que esses efeitos decaíram nos anos subsequentes, após a realocação dos alunos em salas de tamanho regular [2];
• aumento de 7 a 9% na taxa de alunos que realizaram alguma prova para entrada no ensino superior — ou Stanford Achievement Test (SAT) ou ACT Test — quando da saída do Ensino Médio [2];
• para alunos negros, os mais afetados em exames padronizados aplicados do 1° ao 3° ano, o aumento descrito imediatamente acima foi de 19 a 27%, o que os tornou 54% mais próximos de seus colegas brancos com relação às taxas de realização de provas para entrada no ensino superior [2,3];
• aumento de 12% de um desvio-padrão na nota da prova para entrada no ensino superior, sendo esse aumento maior (de aproximadamente 20%) para alunos negros [2,3];
• não há diferenças perceptíveis entre os efeitos em homens e mulheres nas variáveis descritas acima, embora os efeitos na inscrição e nota em provas para entrada no ensino superior entre mulheres brancas tenham sido acompanhados por uma diminuição de 33% na taxa de gravidez na adolescência [4,7];
• aumento de 7% (ou 2,7 pontos percentuaisO efeito de um programa em termos percentuais (%) é diferente do efeito do programa em pontos percentuais! Por exemplo, se uma variável binária teria média de 10% na ausência da iniciativa, um impacto de 5 pontos percentuais representa aumento de 50% (=5/10).) na taxa de alunos que vieram a frequentar alguma instituição de ensino superior – e estes efeitos foram maiores de 19% (ou 5,8 pontos percentuais) para alunos negros [5,6];
• aumento de 4% (ou 1,6 pontos percentuais) na taxa de alunos que receberam um diploma universitário até os 27 anos [6];
• há também evidências de melhoria na qualidade das instituições de ensino superior frequentadas pelos alunos afetados, embora o resultado seja imprecisamente estimadoDiz-se que um resultado estatístico é imprecisamente estimado quando ele também é consistente com valores distantes de um valor de referência (por exemplo, 0), após incorporada à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos de uma população. [6];
• não foram encontradas evidências estatisticamente significantesChamam-se de estatisticamente significantes as estimativas de impacto que são distinguíveis do valor zero, após incorporada à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos. de impacto sobre salários — dados os efeitos positivos descritos acima sobre a qualidade das instituições de ensino superior, a ausência de impactos sobre salários pode estar relacionada ao fato de que os alunos afetados tinham perfis diferentes de evolução de renda auferida no mercado de trabalho, o que dificultou a identificação de efeitos com os dados existentes a época [6];
• há, por fim, uma redução na taxa de crianças que foram presas por algum crime quando atingiram a vida adulta (de 42%), oriunda de diminuições particularmente pronunciadas na taxa de prisões tanto por crimes violentos (de 55%) quanto por crimes relacionados à propriedade (de 57%) [7].