Incentivos de Preço para Uso de Energia Solar PAYGo por Consumidores Rurais em Ruanda
Incentivos de Preço para Uso de Energia Solar PAYGo por Consumidores Rurais em Ruanda
Qual era o objetivo?
Aumentar o uso continuado de sistemas solares domésticos PAYGo por consumidores rurais, reduzindo o preço efetivo da eletricidade para clientes que atingissem determinados níveis mensais de compra de acesso.
Onde e quando?
A intervenção foi implementada em Ruanda, entre julho de 2018 e fevereiro de 2019, em parceria com uma empresa privada de sistemas solares PAYGo.
O público era formado por clientes que já possuíam sistemas solares domésticos e realizavam pagamentos para mantê-los ativos.
Os sistemas incluíam painel solar, bateria e aparelhos básicos. A configuração mais simples incluía três lâmpadas, carregador para telefone e a escolha entre uma lâmpada adicional, uma lanterna recarregável ou um rádio recarregável. Equipamentos adicionais podiam ser incorporados por um preço maior.
Antes do experimento, os consumidores de Ruanda compravam, em média, aproximadamente 18 a 19 dias de acesso por mês, dependendo do grupo experimental.
Como era o desenho?
A intervenção oferecia dias gratuitos de acesso à eletricidade como recompensa pela compra de uma quantidade mínima de acesso durante o mês.
Os consumidores sorteados para receber o incentivo eram informados de que, caso comprassem pelo menos quatro semanas de acesso ao longo de um mês, receberiam gratuitamente:
- 1 dia adicional de acesso, no incentivo menor; ou
- 2 dias adicionais de acesso, no incentivo maior.
A intensidade da recompensa também foi definida aleatoriamente.
A recompensa, portanto, não correspondia a uma redução uniforme da tarifa diária. Para obter os dias gratuitos e, consequentemente, reduzir o preço efetivo do serviço, o consumidor precisava alcançar o patamar mensal de compras.
Antes do início da intervenção, os consumidores sorteados recebiam uma ligação explicando a promoção. Durante o experimento, também recebiam mensagens SMS semanais lembrando as regras e a recompensa disponível.
A avaliação constitui um estudo experimental Os estudos experimentais utilizam mecanismos aleatórios (isto é, sorteios) para definir quem será e quem não será contemplado por um determinado programa ou política pública, garantindo que as diferenças futuras entre estes grupos possam ser atribuídas com maior credibilidade à intervenção em si — e não a diferenças entre quem é e quem não é "tratado"., com aleatorização no nível individual.
O que aprendemos com o monitoramento e avaliação?
Foram documentadas as seguintes evidências sobre os incentivos de preço em Ruanda:
- considerando todos os consumidores conjuntamente, a oferta de dias gratuitos não produziu aumento estatisticamente significante Chamam-se de estatisticamente significantes as estimativas de impacto que são distinguíveis de 0, após incorporadas à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos. no número de dias de acesso comprados por mês [1];
- os efeitos variaram de acordo com a utilização anterior do sistema, com resposta positiva concentrada entre consumidores que já mantinham o serviço ativo com maior frequência [1];
- entre consumidores que haviam mantido seus sistemas ativos em mais de 95% dos dias antes do experimento, a recompensa de 2 dias gratuitos aumentou as compras em aproximadamente 1,5 dia por mês [1];
- nesse mesmo grupo de maior utilização, a recompensa de 1 dia gratuito aumentou as compras em aproximadamente 1,9 dia por mês; os dois efeitos correspondem a aumentos de cerca de 6,5% a 8,3% na demanda [1];
- entre consumidores com níveis menores de utilização anterior, não houve aumento consistente na demanda; em alguns grupos, especialmente sob a recompensa maior, as estimativas foram negativas, compatíveis com um possível efeito de desestímulo quando o benefício era percebido como difícil de alcançar [1].
Em síntese, oferecer dias gratuitos condicionados a um nível elevado de compras não aumentou o uso médio da energia solar PAYGo em Ruanda. Os efeitos positivos ficaram concentrados entre consumidores que já utilizavam intensamente o serviço, enquanto clientes de menor demanda pouco responderam aos incentivos e, em alguns grupos, reduziram suas compras.
Quais as fontes da informação?
- Lang, M. (2026). Using Price Incentives to Bound Welfare from Pay-as-You-Go Solar Electricity. Journal of Public Economics, 259, 105656.
