Algoritmos de Edição de Texto para Construção de Currículos em Plataforma Online de Emprego de Países Anglófonos

Aprimorar os currículos de usuários que se candidatassem a vagas usando a plataforma, aumentando suas chances de inserção profissional.

Os resultados abaixo se referem a um estudo experimentalOs estudos experimentais utilizam mecanismos aleatórios (isto é, sorteios) para definir quem será e quem não será contemplado por um determinado programa ou política pública, garantindo que as diferenças futuras entre estes grupos possam ser atribuídas com maior credibilidade à intervenção em si — e não a diferenças entre quem é e quem não é "tratado". envolvendo perto de 500 mil usuários de uma plataforma online de vagas de emprego usada em países anglófonos (não revelada), implementado em 2021.

A plataforma solicita ao usuário que ele descreva seu perfil profissional em um currículo que inclui uma lista de habilidades, formação educacional e experiência de trabalho. Além disso, o perfil inclui a sua principal ocupação ou atividade de interesse — por exemplo, “design gráfico” —, espelhando o que empregadores selecionam ao postar uma vaga. Foi incorporada a essa interface básica um editor de texto que usava algoritmos para fornecer recomendações de melhorias, em gramática, clareza, tom e estilo.¹

Foram documentadas, no artigo listado na seção abaixo, as seguintes evidências a respeito do monitoramento e do impacto causal da incorporação do editor de texto à interface da plataforma:

• com a introdução do editor, a qualidade dos currículos melhorou: houve, por exemplo, redução de 5% no número de erros, com efeitos particularmente pronunciados em sinais de clareza na escrita — por exemplo, com redução da frequência do uso de palavras que normalmente não são usadas conjuntamente na Língua Inglesa [1];²
• não foram encontradas evidências de efeitos estatisticamente significantesChamam-se de estatisticamente significantes as estimativas de impacto que são distinguíveis do valor zero, após incorporada à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos. no número de candidaturas a vagas enviadas em uma semana típica, no horizonte de 1 mês após a incorporação [1];
• aumento de 8,0% (ou de 0,25 pontos percentuaisO efeito de um programa em termos percentuais (%) é diferente do efeito do programa em pontos percentuais! Por exemplo, se uma variável binária teria média de 10% na ausência da iniciativa, um impacto de 5 pontos percentuais representa aumento de 50% (=5/10).) na taxa de usuários contratados para alguma vaga disponível na plataforma, no mesmo horizonte temporal do resultado acima, com aumento de 10% no salário-hora dos contratados [1].