Survey com Pesquisadores e Estudo Metanalítico de Programas de Emprego e Renda (2010)
Survey com Pesquisadores e Estudo Metanalítico de Programas de Emprego e Renda (2010)
Qual era o objetivo?
Quantificar e estudar padrões de efetividade de programas de aumento do emprego e da renda ao redor do mundo.
Onde e quando?
A metanálise foi realizada em meados dos anos 2000 e baseou-se em um processo de busca por estudos observacionaisOs estudos observacionais analisam dados coletados em situações em que os pesquisadores não têm controle sobre a exposição dos indivíduos à política ou ao programa social, baseando-se na observação das associações entre variáveis em seus contextos naturais. Nesse tipo de estudo, que frequentemente recebe o nome de "experimento natural" ou "quase-experimento", diferenças entre os grupos podem ser influenciadas por fatores que limitam a capacidade de estabelecer relações causais entre o programa e resultados de interesse. Estudos observacionais se apoiam nas metodologias modernas de inferência causal para contornar esse problema, construindo contrafactuais convincentes. e experimentaisOs estudos experimentais utilizam mecanismos aleatórios (isto é, sorteios) para definir quem será e quem não será contemplado por um determinado programa ou política pública, garantindo que as diferenças futuras entre estes grupos possam ser atribuídas com maior credibilidade à intervenção em si — e não a diferenças entre quem é e quem não é "tratado". publicados entre 1990 e 2007, sem impor restrições geográficas.
Como era o desenho?
Os estudos considerados para inclusão avaliaram iniciativas de aumento do emprego e da renda, que ofereciam pelo menos um dos quatro tipos de programa:
- formação profissional e desenvolvimento de habilidades em entidades qualificadores ou no ambiente de trabalho;
- programas de apoio à busca por emprego;
- sanções a indivíduos desempregados que não cumpriam condicionalidades de busca por um trabalho;
- emprego subsidiado no setor público.
A busca se baseou em uma survey enviada por e-mail a 358 pesquisadores em economia do trabalho. O principal critério de qualidade para inclusão na amostra final de estudos foi o uso de metodologias modernas de inferência causal e uso de microdados.
Foram selecionados, ao final, 97 artigos. Os autores utilizaram métodos estatísticos de metanálise e metarregressão para quantificar o impacto médio e analisar como esse impacto se associava a características dos programas. A amostra final de coeficientes das metarregressões totalizava 199 estimativas de impacto.
O que aprendemos com o monitoramento e avaliação?
Foram documentados, no artigo listado na seção abaixo, as seguintes evidências:
- a comparação da parcela de estudos com efeitos positivos e estatisticamente significantesChamam-se de estatisticamente significantes as estimativas de impacto que são distinguíveis de 0, após incorporadas à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos. em diferentes tipos de programas mostrou que empregos subsidiados no setor público foram relativamente inefetivos, quando comparados a programas de outros tipos [1];
- existem, além disso, padrões temporais divergentes de concretização dos impactos de cada tipo de programa ao longo do tempo:
- no curto prazo, em até 1 ano após a implementação, programas de apoio à busca por emprego tiveram impactos positivos e estatisticamente significantes e programas de formação profissional e desenvolvimento de habilidades tiveram impactos menores do que outros tipos [1];
- já no médio e longo prazo, programas de formação profissional tiveram efeitos mais expressivos do que outros tipos de programa [1].¹
- Por fim, não foram encontradas evidências de que estudos não experimentais apresentaram estimativas positivas e significantes com frequência maior do que os estudos experimentais, nem de que artigos publicados continham estimativas sistematicamente diferentes das encontradas em artigos não publicados.
Quais as fontes da informação?
- Card, D., Kluve, J., & Weber, A. (2010). Active Labour Market Policy Evaluations: A Meta‐Analysis. The Economic Journal, 120(548), F452-F477.