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Recomendações de Inteligência Artificial na Plataforma Sueca de Intermediação de Mão de Obra Platsbanken.se
Recomendações de Inteligência Artificial na Plataforma Sueca de Intermediação de Mão de Obra Platsbanken.se
Qual o objetivo?
Personalizar a experiência do usuário com base na busca de usuários semelhantes e aumentar as chances de uma colocação profissional positiva.
Onde e quando?
A iniciativa foi implementada na Suécia, em 2021, por meio de uma parceria entre a agência nacional de emprego e pesquisadores, no contexto de um estudo experimentalOs estudos experimentais utilizam mecanismos aleatórios (isto é, sorteios) para definir quem será e quem não será contemplado por um determinado programa ou política pública, garantindo que as diferenças futuras entre estes grupos possam ser atribuídas com maior credibilidade à intervenção em si — e não a diferenças entre quem é e quem não é "tratado". envolvendo aproximadamente 2 milhões de usuários e 605 mil vagas de emprego.
Como é o desenho?
O principal componente da iniciativa foi a implementação de um algoritmo de recomendações baseado em aprendizado de máquina na plataforma online de intermediação de mão de obra Platsbanken.se.¹ Durante a navegação, o sistema classificava os usuários baseando-se em cliques e tempo de visualização, recomendando anúncios de emprego visualizados por indivíduos com preferências semelhantes, por ordem de relevância.
O que aprendemos com o monitoramento e avaliação?
Foram documentadas, no artigo listado na seção abaixo, as seguintes evidências a respeito do impacto causal da iniciativa sobre os usuários do Platsbanken.se:
- aumento de 0,5% a 0,7% (ou de 0,3 a 0,4 pontos percentuaisO efeito de um programa em termos percentuais (%) é diferente do efeito do programa em pontos percentuais. Por exemplo, se uma variável binária tem média de 10%, um efeito de 5 pontos percentuais representa aumento de 50%.) na fração de meses em que os usuários contemplados se encontravam empregados, no horizonte de até 6 meses após a implementação [1];
- o efeito descrito acima foi particularmente pronunciado para trabalhadores que não tinham diploma de Ensino Médio (20%) e para trabalhadores que estavam desempregados, quando comparados aos que visitaram a plataforma procurando uma transição profissional (12%) [1].
- Já em 2019, a plataforma era usada pela enorme maioria das empresas do setor público e privado do país para anúncio de vagas, cobrindo perto de 96% das vagas.
Quais as fontes bibliográficas dessa informação?
- Barbanchon, T. L., Hensvik, L., & Rathelot, R. (2023). How Can AI Improve Search and Matching? Evidence from 59 Million Personalized Job Recommendations.
Eixos de busca
Indicador afetado
EmpregoTipo de programa
Intermediação de mão de obraPúblico-alvo
DesempregadosRegião
EuropaPaís
SuéciaEstamos trabalhando para que as páginas contemplem toda a evidência documentada sobre o tema e estejam sempre atualizadas. Se você quiser sugerir algum artigo, entre em contato.
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