Recomendações de Inteligência Artificial na Plataforma Sueca de Intermediação de Mão de Obra Platsbanken.se

Personalizar a experiência do usuário com base na busca de usuários semelhantes e aumentar as chances de uma colocação profissional positiva.

A iniciativa foi implementada na Suécia, em 2021, por meio de uma parceria entre a agência nacional de emprego e pesquisadores, no contexto de um estudo experimentalOs estudos experimentais utilizam mecanismos aleatórios (isto é, sorteios) para definir quem será e quem não será contemplado por um determinado programa ou política pública, garantindo que as diferenças futuras entre estes grupos possam ser atribuídas com maior credibilidade à intervenção em si — e não a diferenças entre quem é e quem não é "tratado". envolvendo aproximadamente 2 milhões de usuários e 605 mil vagas de emprego.

O principal componente da iniciativa foi a implementação de um algoritmo de recomendações baseado em aprendizado de máquina na plataforma online de intermediação de mão de obra Platsbanken.se.¹ Durante a navegação, o sistema classificava os usuários baseando-se em cliques e tempo de visualização, recomendando anúncios de emprego visualizados por indivíduos com preferências semelhantes, por ordem de relevância.

Foram documentadas, no artigo listado na seção abaixo, as seguintes evidências a respeito do impacto causal da iniciativa sobre os usuários do Platsbanken.se:

• aumento de 0,5% a 0,7% (ou de 0,3 a 0,4 pontos percentuaisO efeito de um programa em termos percentuais (%) é diferente do efeito do programa em pontos percentuais! Por exemplo, se uma variável binária teria média de 10% na ausência da iniciativa, um impacto de 5 pontos percentuais representa um aumento de 50% (=5/10).) na fração de meses em que os usuários contemplados se encontravam empregados, no horizonte de até 6 meses após a implementação [1];
• o efeito descrito acima foi particularmente pronunciado para trabalhadores que não tinham diploma de Ensino Médio (20%) e para trabalhadores que estavam desempregados, quando comparados aos que visitaram a plataforma procurando uma transição profissional (12%) [1].