Medicaid e Oregon Health Insurance Experiment nos Estados Unidos

Aumentar o acesso a serviços de saúde entre famílias em situação de pobreza.

A iniciativa foi implementada em 2008, em Oregon, nos Estados Unidos, no contexto de um estudo experimentalOs estudos experimentais utilizam mecanismos aleatórios (isto é, sorteios) para definir quem será e quem não será contemplado por um determinado programa ou política pública, garantindo que as diferenças futuras entre estes grupos possam ser atribuídas com maior credibilidade à intervenção em si — e não a diferenças entre quem é e quem não é "tratado". envolvendo aproximadamente 90.000 indivíduos.

O estudo teve por foco adultos de 19 a 64 anos, que não tinham acesso a nenhum plano de saúde e se situavam abaixo da linha federal de pobreza. Foi dado acesso, por sorteio, aos benefícios do Oregon Health Plan Standard, um plano de saúde ligado ao Medicaid.

Foram documentadas, no artigo listado na seção abaixo, as seguintes evidências a respeito do monitoramento e do impacto causal do acesso ao plano:

• no horizonte de 1 ano, 1 a cada 4 pessoas que receberam ofertas passaram a ter algum plano de saúde, a maior parte das quais não tinha acesso a planos privados ou outros planos públicos [1];¹
• no horizonte de aproximadamente 1 ano e 2 meses após o início do estudo, houve aumento de 4,7% a 5% de um desvio-padrãoO desvio-padrão mede a dispersão de valores de uma variável - valores mais altos indicam maior ocorrência de valores longe da média e valores mais baixos refletem maior concentração de valores próximos à média. Para a distribuição normal, ou para distribuições razoavelmente similares a uma normal, um aumento de 10% de um desvio-padrão equivale a um efeito de 4 percentis a partir do percentil 50 - isto é, a passar da posição 50 para a posição 54, em uma fila de 100. em um indicador de utilização de serviços hospitalares e aumento de 17% em um indicador de acesso a serviços não-hospitalares em saúde, impulsionado por aumentos de 15% (ou de 8,8 pontos percentuaisO efeito de um programa em termos percentuais (%) é diferente do efeito do programa em pontos percentuais. Por exemplo, se uma variável binária tem média de 10%, um efeito de 5 pontos percentuais representa aumento de 50%.) na taxa de indivíduos que tomavam medicamentos receitados e de 37% (ou de 21 pontos percentuais) na taxa de indivíduos que tinham passado por procedimentos ambulatoriais [1];
• aumento de 30% de um desvio-padrão em um indicador de procedimentos em saúde preventiva, com efeitos pronunciados em na taxa e número de exames de mamografia, Papanicolau e para monitoramento de colesterol, no mesmo horizonte temporal [1];
• além disso, e ainda no horizonte temporal dos resultados acima, houve aumento de 57% (ou de 28 pontos percentuais) na taxa de indivíduos que revelaram ter um médico pessoal, e de 35% (ou de 24 pontos percentuais) na taxa de indivíduos que revelaram ter acesso a todos os remédios que tiveram necessidade, nos 6 meses que antecederam a coleta de dados [1];
• a iniciativa também parece ter tido efeitos sobre indicadores de dificuldades financeiras entre os indivíduos contemplados pelos novos planos de saúde: houve, por exemplo, redução de 30% (ou 18 pontos percentuais) na taxa de indivíduos que revelaram dever dinheiro para pagar despesas médicas, e de 42% (ou 15 pontos percentuais) na taxa de indivíduos que revelaram ter tomado empréstimos, ou deixado de pagar outras contas, para pagar contas médicas [1];
• ainda no horizonte temporal de aproximadamente 1 ano e 2 meses, não foram encontradas evidências de efeitos estatisticamente significantesChamam-se de estatisticamente significantes as estimativas de impacto que são distinguíveis do valor zero, após incorporada à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos. na taxa de mortalidade dos inscritos no novo plano [1];
• no entanto, houve aumento de 20% de um desvio-padrão em um indicador de saúde física e mental, construído a partir de informação autorreportada – em particular, houve queda de 23,7% (ou de 7,8 pontos percentuais) na taxa de indivíduos que foram considerados deprimidos, com base em sintomas nas 2 semanas anteriores à coleta, e aumento de 32% (ou 19 pontos percentuais) na taxa de indivíduos que se consideravam felizes ou muito felizes [1].