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Cotas de Gênero nos Conselhos de Empresas Públicas de Responsabilidade Limitada na Noruega
Cotas de Gênero nos Conselhos de Empresas Públicas de Responsabilidade Limitada na Noruega
Qual era o objetivo?
Aumentar a representatividade de mulheres em conselhos de administração, afetando a cultura empresarial de modo a criar mais oportunidades para esse grupo e minimizar a influência de diferenciais de gênero.
Onde e quando?
As cotas foram implementadas por alteração da legislação de direito societário em 2003, na Noruega. As informações abaixo referem-se a um estudo observacionalOs estudos observacionais analisam dados coletados em situações em que os pesquisadores não têm controle sobre a exposição de indivíduos à política ou programa social, permitindo apenas a observação das associações entre variáveis em seus contextos naturais. Nesse tipo de estudo, as diferenças observadas entre os grupos podem ser influenciadas por fatores que limitam a capacidade de estabelecer relações causais diretas entre o programa e os resultados observados. As metodologias não-experimentais listadas nas tags *Metodologia* da página listam algumas das formas escolhidas para contornar esse problema! que usa dados de empresas que operavam no país entre 1998 e 2014 e de seus funcionários.¹
Como era o desenho?
A lei determinou que os conselhos administrativos de todas as empresas públicas de responsabilidade limitada deveriam ter representação de, no mínimo, 40% de membros de cada gênero.¹
O que as evidências sugerem?
Foram documentadas, no artigo listado na seção abaixo, as seguintes evidências a respeito do monitoramento e do impacto causal da política de cotas de gênero nos conselhos:
- em 2005, a parcela de mulheres nos conselhos das empresas alvo da lei era de apenas 17%, e após a introdução de sanções, que poderiam envolver a dissolução da empresa, a cota de 40% de mulheres foi alcançada em todas as empresas do país em 2009 [1];
- aumento de 2% a 2,5% de um desvio-padrãoO desvio-padrão mede a dispersão de valores de uma variável — valores mais altos indicam maior ocorrência de valores longe da média e valores mais baixos refletem maior concentração de valores próximos à média. Para a distribuição normal, ou para distribuições com um grau alto de simetria em torno da média, um aumento de 10% de um desvio-padrão equivale a um efeito de 4 percentis a partir do percentil 50: caso interpretemos o conjunto de pessoas na amostra como uma fila de 100 pessoas, um aumento de 10% de um desvio-padrão equivaleria a passar da posição 50 para a posição 54. Um aumento maior, de 30% de um desvio padrão equivaleria a passar da posição 50 para a posição 62. em um indicador de qualificação das mulheres empregadas nos conselhos, o que sugere pouco escopo para as afirmações das firmas de que não haveria mulheres com qualificação apropriada para as vagas reservadas por cotas [1];
- embora a política não tenha igualado os perfis salariais de mulheres e homens nos conselhos, a diferença salarial de gênero foi reduzida de aproximadamente 35% para 25% após a implementação das cotas [1];
- no entanto, não foram encontradas evidências de efeitos estatisticamente significantesChamam-se de estatisticamente significantes as estimativas de impacto que são distinguíveis do valor zero, após incorporada à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos. sobre variáveis que indicariam melhorias mais gerais de representatividade e de oportunidades de mulheres fora do conselho administrativo, seja na contratação de uma parcela maior de mulheres, progressão mais acelerada de carreira ou maior remuneração salarial [1]².
- Diante da forte resistência das empresas, fundamentada principalmente no argumento de que não havia mulheres qualificadas em número suficiente para ocupar os cargos de diretoria, o governo norueguês criou um banco de dados com as qualificações profissionais de mulheres interessadas, aumentando sua visibilidade.
- Empresas não sujeitas à política (por não serem públicas de responsabilidade limitada) não apresentaram mudanças significativas nas métricas analisadas.
Quais as fontes da informação?
- Bertrand, M., Black, S. E., Jensen, S., & Lleras-Muney, A. (2019). Breaking The Class Ceiling? The Effect of Board Quotas on Female Labour Market Outcomes in Norway. The Review of Economic Studies, 86(1), 191-239.
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