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Cotas de Gênero nos Conselhos de Empresas Públicas de Responsabilidade Limitada na Noruega

Publicado em 21/02/2024 Atualizado em 07/03/2025
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Qual era o objetivo?

Aumentar a representatividade de mulheres em conselhos de administração, afetando a cultura empresarial de modo a criar mais oportunidades para esse grupo e minimizar a influência de diferenciais de gênero.

Onde e quando?

As cotas foram implementadas por alteração da legislação de direito societário em 2003, na Noruega. As informações abaixo referem-se a um estudo observacionalOs estudos observacionais analisam dados coletados em situações em que os pesquisadores não têm controle sobre a exposição dos indivíduos à política ou ao programa social, baseando-se na observação das associações entre variáveis em seus contextos naturais. Nesse tipo de estudo, que frequentemente recebe o nome de "experimento natural" ou "quase-experimento", diferenças entre os grupos podem ser influenciadas por fatores que limitam a capacidade de estabelecer relações causais entre o programa e resultados de interesse. Estudos observacionais se apoiam nas metodologias modernas de inferência causal para contornar esse problema, construindo contrafactuais convincentes. que usa dados de empresas que operavam no país entre 1998 e 2014 e de seus funcionários.¹

Como era o desenho?

A lei determinou que os conselhos administrativos de todas as empresas públicas de responsabilidade limitada deveriam ter representação de, no mínimo, 40% de membros de cada gênero.¹

O que aprendemos com o monitoramento e avaliação?

Foram documentadas, no artigo listado na seção abaixo, as seguintes evidências a respeito do monitoramento e do impacto causal da política de cotas de gênero nos conselhos:

  • em 2005, a parcela de mulheres nos conselhos das empresas alvo da lei era de apenas 17%, e após a introdução de sanções, que poderiam envolver a dissolução da empresa, a cota de 40% de mulheres foi alcançada em todas as empresas do país em 2009 [1];
  • aumento de 2% a 2,5% de um  desvio-padrãoO desvio-padrão mede a dispersão de valores de uma variável —valores mais altos indicam maior ocorrência de valores longe da média e valores mais baixos refletem maior concentração de valores próximos à média. Uma forma de interpretar efeitos medidos na escala de desvios-padrão, que é usada para tornar comparáveis provas usadas em diferentes contextos, é: "A cada aumento de 10% de um desvio-padrão equivale, aproximadamente, um salto de 4 posições a partir do aluno mediano (isto é, na posição 50)". Um aumento de 30% de um desvio-padrão, por exemplo, equivaleria a passar da posição 50 para a posição 62 (isto é, 30%/10% x 4 posições). Essas aproximações se tornam menos precisas para efeitos muito grandes. em um indicador de qualificação das mulheres empregadas nos conselhos, o que sugere pouco escopo para as afirmações das firmas de que não haveria mulheres com qualificação apropriada para as vagas reservadas por cotas [1];
  • embora a política não tenha igualado os perfis salariais de mulheres e homens nos conselhos, a diferença salarial de gênero foi reduzida de aproximadamente 35% para 25% após a implementação das cotas [1];
  • no entanto, não foram encontradas evidências de efeitos estatisticamente significantesChamam-se de estatisticamente significantes as estimativas de impacto que são distinguíveis de 0, após incorporadas à análise as incertezas associadas à generalização para outras amostras de indivíduos e estudos. sobre variáveis que indicariam melhorias mais gerais de representatividade e de oportunidades de mulheres fora do conselho administrativo, seja na contratação de uma parcela maior de mulheres, progressão mais acelerada de carreira ou maior remuneração salarial [1]².
  1. Diante da forte resistência das empresas, fundamentada principalmente no argumento de que não havia mulheres qualificadas em número suficiente para ocupar os cargos de diretoria, o governo norueguês criou um banco de dados com as qualificações profissionais de mulheres interessadas, aumentando sua visibilidade.
  2. Empresas não sujeitas à política (por não serem públicas de responsabilidade limitada) não apresentaram mudanças significativas nas métricas analisadas.

Quais as fontes da informação?

  1. Bertrand, M., Black, S. E., Jensen, S., & Lleras-Muney, A. (2019). Breaking The Class Ceiling? The Effect of Board Quotas on Female Labour Market Outcomes in Norway. The Review of Economic Studies, 86(1), 191-239.
Imds | Instituto Mobilidade e Desenvolvimento Social
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